WikiSort.ru - Шахматы и шашки

ПОИСК ПО САЙТУ | о проекте
Фань Хуэй
Fan Hui

Личная информация
Дата рождения1981
Место рожденияКитай
ГражданствоФранция
Профессиональная информация
Начало карьеры1997 год
Ранг2 про дан

Фань Хуэй (кит. упр. 樊麾, пиньинь: Fán Huī) — го-игрок родом из Китая, позже получивший гражданство Франции, имеющий ранг 2 профессионального дана, трёхкратный чемпион Европы по го[1].

Биография

Фань Хуэй родился в 1981 году в Китае, начал изучать игру го с 6 лет в Сиане; в возрасте 15 лет получил ранг профессионального игрока. С 2000 года Фань Хуэй проживает во Франции, где занимается популяризацией и обучением го, участием в любительских соревнованиях. Он стал автором нескольких книг по теории игры, изданных на французском языке. С 2005 года Фань Хуэй занимает одну из руководящих должностей во Французской федерации го и тренирует молодёжную сборную Франции[1][2].

С 2013 года Фань Хуэй стал натурализованным гражданином Франции, в том же году он стал чемпионом Европы по го, а в 2014 и 2015 удержал это звание.

Матч с AlphaGo

В октябре 2015 года Фань Хуэй проиграл компьютерной программе AlphaGo матч из пяти партий со счётом 0—5. Это был первый в истории случай, когда компьютер выиграл в го у профессионала в равной игре. После проигрыша Фань рассказал своё впечатление об игре компьютера «очень прочная и стабильная, как стена… Я знаю что AlphaGo компьютер, но если бы мне никто об этом не сказал, наверно я бы подумал что соперник играет немного странно, но безусловно очень сильно»[3][4][5].

Турниры

Публикации

Примечания

  1. 1 2 Fan Hui (англ.). Senseis Library.
  2. Meilleurs joueurs en France (фр.). Strasbourg Go club.
  3. David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (англ.) // Nature. — 2016-01-28. Vol. 529, iss. 7587. P. 484–489. ISSN 0028-0836. DOI:10.1038/nature16961.
  4. Искусственный интеллект впервые победил профессионального игрока в го. Meduza. Проверено 27 января 2016.
  5. AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning. Research Blog. Проверено 27 января 2016.

Ссылки

Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".

Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.

Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .




Текст в блоке "Читать" взят с сайта "Википедия" и доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.

Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.

2019-2024
WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии